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2020-01-26 16:24 来源:✅娱乐网址✅ 

在回答的末段,Facebook指出了Facebook新推出的实时流媒体视频直播功能(已扩张至Android平台以及超过30个新的国家),从而从另一个方面来说明其公司正在公众内容层面连接人们。

报告期内营销费用为27亿元人民币(4亿美元),较前年同期的15亿元人民币增加81%。营销费用增加的主因是11月网络购物节的品牌广告活动增多,以及京东金融产品及O2O服务推广的营销成本增加。

最后,我并没有提及生物科技、电动汽车、VR/AR以及其它媒体热捧的创业机会。因为那些领域都需要多年的专业沉淀和技术积累,如果你没有这些基础,冲进去最多也就做个搅局者而已。

谷歌在自动驾驶工作每月总结中写到:“我们的汽车看到了校车在接近,但预计该车会让我们,因为我们开在前面。我们可以想象,校车司机是认为我们会呆着不动。不幸的是,所有这些假设都是错误的,导致我们在同一时间出现在道路的同一位置上。在道路上,人类司机每天都会发生这种误会。”

AlphaGo有可能在这几个月突飞猛进,进而击败李世乭吗?AlphaGo的负责人说:”外界不知道我们这几个月进步了非常多“。(来自:Odds favor machine over human in big Go showdown )。这点确实有可能。AlphaGo进步的方法有两个:(1)增加硬件:我们从Nature的文章可以看到:从1202个CPU到1920个CPU,AlphaGo的ELO只增加了28,而且线性地增加CPU,不会看到线性的ELO成长。若要达到364 ELO积分的提升,需要的CPU将达到天文数字(有篇文章估计至少要10万个CPU:AlphaGo and AI Progress)。当然,谷歌有钱有机器,但是纯粹加机器将会碰到并行计算互相协调的瓶颈(就是说假设有十万万台机器,它们的总计算能力很强,但是彼此的协调将成为瓶颈)。在几个月之内增加两个数量级的CPU并调节算法,降低瓶颈,应该不容易。(2)增加学习功能:AlphaGo有两种学习功能,第一种是根据高手棋谱的学习,第二种是自我对弈,自我学习。前者已经使用了16万次高手比赛,而后者也在巨大机组上训练了8天。这方面肯定会有进步,但是要超越世界冠军可能不容易。最后,换一种分析方式:如果从过去深蓝击败世界冠军的“成长过程”来看,深蓝大约1993年达到职业大师水平,4年后才在一场六盘的比赛中击败世界冠军(大约500Elo积分点的提升)。今天的AlphaGo应该和1993年的深蓝相似,刚进入职业大师水平。若要击败世界冠军,虽然未必需要4年的时间,但是几个月似乎不够。

在法国Aramis项目终结的几年之后,社会学家布鲁诺·拉图尔(Bruno Latour)以一种凶杀迷案的风格写了一篇有趣的“尸检报告”。在这篇报告里,布鲁诺将技术壁垒、官僚拖沓、哲学困境这几个“犯人”都一一拎了出来,挨个批斗。

在各家投影参数上打得白热化的今天,真正能让用户产生品牌认知度的地方莫过于产品的外观设计。不同造型的设计往往决定了产品的使用场景。够薄够轻,才会愿意带着走;上档次的选材,才会显得主人有品位。作为酷乐视目前的微型主推产品,酷乐视X6可谓集自驾产品设计之精髓,明晃晃的全金属,吸引力倍增。

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